При оценке финансового состояния неплатежеспособных предприятий часто возникает ситуация, когда одни оценочные показатели превышают нормативные значения, а другие, наоборот, достигают критической черты [9, с.9].
Рассчитаем вероятность банкротства по двухфакторной модели ОАО«Нефтекамскшина» за 2007-2009 гг., используя формулу (18).
Z(1)2007= - 0,3877 - 1,0736*0,4453 + 0,0579*0,7716= -0,8211;
Z(1)2008= - 0,3877 - 1,0736*0,4778 + 0,0579*0,829= -0,8527;
Z(1)2009= - 0,3877 - 1,0736*0,3335 + 0,0579*0,8269= -0,6978.
Полученные результаты определения вероятности банкротства ОАО «Нефтекамскшина» по двухфакторной модели за период 2007-2009 гг. составляют менее 50%.
Для наглядности представим результаты определения вероятности банкротства на рисунке 2.3.
Рисунок 2.3 – Вероятность банкротства ОАО «Нефтекамскшина» за период 2007-2009 гг. по двухфакторной модели Э. Альтмана
Из рисунка видно, что вероятность банкротства в 2008 году снизилась с
-0,8211 до -0,8527, однако в 2009 году данный показатель вырос на 0,1549 пункта, то есть вероятность банкротства возросла.
Используя двухфакторную модель необходимо помнить, что она не отражает другие стороны финансового состояния предприятия и не обеспечивает его комплексной оценки, а потому возможны отклонения от реальности. Точность прогнозирования увеличивается, если во внимание принимать количество факторов, отражающих финансовое состояние предприятия.
Рассчитаем вероятность банкротства ОАО «Нефтекамскшина» по пятифакторной модели Э.Альтмана на конец 2007 г., используя формулу (19):
К1(2007)=
К2(2007)=
К3(2007)=
К4(2007)=
К5(2007)=
Z(2)2007=1,2*(-0,451)+1,4*(-0,1578)+3,3*(0,1237)+0,6*(0,296)+1,0*(1,4393) = 1,2629.
Аналогично рассчитаем значения коэффициентов на конец 2008 и 2009 года, результаты расчетов представим в таблице 2.15.
Таблица 2.15 – Результаты распределения вероятности банкротства ОАО «Нефтекамскшина» по пятифакторной модели Э.Альтмана
Показатель |
2007 г. |
2008 г. |
2009 г. |
1 |
2 |
3 |
4 |
К1 |
-0,451 |
-0,4627 |
-0,5659 |
К2 |
-0,1578 |
-0,1813 |
-0,215 |
К3 |
0,1237 |
0,1065 |
0,0909 |
К4 |
0,296 |
0,2062 |
0,2093 |
К5 |
1,4393 |
1,5492 |
1,5926 |
Z(2) |
1,2629 |
1,2153 |
1,0381 |
Вероятность банкротства |
Высокая |
Высокая |
Высокая |
Экономическая аналитика:
Оптимизация и совершенствование налогового планирования на
исследуемом предприятии
Планирование налоговых обязательств на предприятии ОАО «Протон» осуществляется посредством воздействия на элементы налога: субъект налогообложения, налоговую базу, налоговые льготы, срок уплаты налога. (Рисунок 14). Рисунок 14 – Планирование отдельных элементов налога на добавленную стоимость При п ...
Анализ
финансового положения на базе относительных показателей
Наряду с абсолютными показателями финансовое положение характеризуют финансовые коэффициенты, которые делятся на следующие группы: · коэффициенты ликвидности · коэффициенты финансовой устойчивости · коэффициенты рыночной устойчивости · коэффициенты платежеспособности В условиях ограниченности инфор ...
Методы воздействия государственных финансов на транспортную отрасль
в Российской Федерации
Финансовое регулирование — это воздействие на экономические и социальные процессы, направленное на предотвращение возможных или устранение имеющихся диспропорций, обеспечение развития передовых технологий и социальной стабильности, путем концентрации финансовых ресурсов в одних сегментах рынка и ог ...